
AIリスキリング 研修
AIリスキリング研修は、生成AIを日常業務に自然に取り込み、成果へつなげる実践力を育むプログラムです。
内容は 「基礎スキル」「応用スキル」「DX推進」の3領域で構成され、受講者の習熟度や業務課題に応じて柔軟に組み合わせられる設計となっています。
- 基礎スキル領域
生成AIの仕組みをわかりやすく整理し、用途に合わせたプロンプト設計を体験。実践演習を通じて、高品質なアウトプットを得るコツを身につけます。 - 応用スキル領域
業務自動化や意思決定支援など実務で役立つ活用パターンをケーススタディで検証。既存フローを見直し、生産性向上やアイデア創出につなげる手法を学びます。 - DX推進領域
課題とタスクを構造的に捉える視点を磨き、生成AIを活用した課題解決プロセスを設計。情報管理・著作権などの観点も踏まえ、組織全体で安心してAIを運用できるガイドラインを共有します。
新入社員から若手・中堅層まで幅広く対応し、講義・演習・ケーススタディを組み合わせることで、習った内容を即業務へ活かせるのが特長です。受講後には、生成AIを適切に活用して自ら活用シナリオを描き、業務改善や新たな価値創出に貢献できる人材として活躍できるようになります。
1:生成AI活用に適した基礎スキルの整理
近年の生成AIの進展により、日々の業務においても効率化や創造的な業務支援が現実のものとなっています。こうした変化の中で、AIを効果的に活用するための実践的なスキルが、あらゆるビジネスパーソンに求められるようになりました。生成AIを活かすには、AIの得意とする分野を把握し、状況に応じて最適な入力を設計する力、そしてその出力を業務改善へとつなげていく柔軟な発想力が不可欠です。本研修では、これらの能力を段階的に学び、日々の業務の質や生産性を向上させることを目指します。
研修では、生成AIの基本的な考え方や仕組みを理解した上で、業務での実践的な活用方法を体系的に学習します。単にツールの操作方法を習得するのではなく、業務への落とし込み方や、AIを使う上で注意すべきリスクへの理解も深めていきます。また、プロンプト設計の基礎をしっかりと学ぶことで、AIから実用的かつ高品質な出力を得る力を身につけていきます。
実習では、実際の業務を想定した演習を通じて、生成AIを用いた業務改善の方法を体験的に学びます。本研修を通じて、受講者が自らの業務で生成AIを適切に活用し、実務の中で価値を生み出せるようになることを期待しています。
実施要項
研修名 | 生成AI活用に適した基礎スキルの整理 |
開催形式 | eラーニング(LMS機能付) |
標準学習期間 | 1ヶ月程度(合計時間:10時間21分) |
受講料 | 330,000円(税込)/ 1名様あたり |
カリキュラム
章タイトル | 訓練の目的 | 標準時間(分) |
イントロダクション | 研修の目的や期待できる成果について理解を深め、学びの意欲を高める。 | 7 |
生成AIを活用した個人DXの実現に向けた基礎的理解 | この章では、生成AIと大規模言語モデル(LLM)の基本的な仕組みを理解し、代表的な種類やその特徴を確認します。あわせて、今後の時代に求められる人材のあり方を考察し、社会・ビジネスにおける活用の方向性を探ります。 | 65 |
生成AIの仕組みと活用時の留意点 | この章では、生成AIの仕組みや構造といった技術的基盤について学び、業務活用の土台となる知識を習得します。また、高度に発展したAIツールの特徴を理解し、活用時に考慮すべきリスクや倫理的な観点についても整理します。 | 80 |
生成AIの利活用を支えるプロンプト設計の要点 | この章では、生成AIツールを有効に活用するための要点を学び、出力の品質を左右するプロンプト設計の基礎について理解を深めます。適切な問いの立て方や指示の仕方を習得することで、AIとのやり取りの精度を高めるスキルを身につけます。 | 140 |
テキスト生成における生成AIの応用力と実践手法 | この章では、生成AIを使った業務改善のスキルを、演習形式で実践的に学びます。ビジネスメールの効率的な作成、事務作業の自動化、アイデア出しや企画支援といったシーンを通じて、業務に直結する活用方法を習得します。 | 240 |
生成AIツールの分野特化型機能に関する理解 | この章では、生成AIを活用するための各種ツールの分類と、それぞれの特徴について学習します。ツールを使う際の留意点やリスク管理の視点も含め、日々の業務にどう活用できるかを具体的に考察します。 | 89 |
2:生成AIを効果的に活用するための技能と思考力の整備
生成AIを業務に活かすには、基本的な知識を持つだけでなく、実際に応用し、成果へとつなげていく力が欠かせません。AIの仕組みを理解することに加え、業務プロセスにおいて適切な場面で使い、的確な指示を出せるスキルが求められています。本研修では、生成AIの応用スキルを高めることを目的に、業務自動化や意思決定支援など、実務に役立つ活用法を具体的に学びます。プロンプト設計の精度を上げることで、AIの出力品質を自在に調整する力を養います。
加えて、戦略的な思考の基盤として、論理的な考え方を育て、AI活用を組織の変革につなげる方法論も習得します。業務フローを再設計し、新たな価値創造につなげる力を身につけることで、組織全体のパフォーマンス向上を図ります。本研修では、AIを実務に適用できる実践力を備えた人材への成長を支援します。
実施要項
研修名 | 生成AIを効果的に活用するための技能と思考力の整備 |
開催形式 | eラーニング(LMS機能付) |
標準学習期間 | 1ヶ月程度(合計時間:10時間10分) |
受講料 | 330,000円(税込)/ 1名様あたり |
カリキュラム
章タイトル | 訓練の目的 | 標準時間(分) |
イントロダクション | 本章では、本研修を受講することで身につけられる知識や技術について理解を深め、それらが実務の中でどのように活かせるのかを確認します。 | 5 |
生成AIの進化と社会的インパクトの理解 | この章では、生成AIやLLMがどのように発展してきたかを概観し、それがもたらす社会的・経済的な変化について考えます。さらに、AIの活用により個人間で生じるスキル格差にも目を向け、これからの時代に必要な能力を学習します。 | 60 |
プロンプトスキル強化のための実践知識の習得 | この章では、生成AIの出力を最適化するためのプロンプト設計スキルを高めていきます。目的に応じた出力を導く複数のアプローチを学び、特徴を整理しながら応用できる力を養成します。実践的なワークを通じて、現場で使えるノウハウを習得します。 | 235 |
生成AI導入による業務効率化の推進 | この章では、生成AIの活用による業務改善の可能性について理解を深めます。実践形式のワークに取り組みながら、日常業務の効率化や新たなアプローチの発見につなげ、実務での応用力を養います。 | 70 |
生成AIを活かすための構造的思考とその強化 | この章では、論理的に業務を捉える力を鍛え、生成AIの特性に適した整理と設計の方法を学びます。情報の整理法や視点の切り替えを通じて、課題の本質に迫り、AIを効果的に活用するための基盤を整えます。思考の枠組みを活用することで、業務に柔軟性と実践性をもたらす力を身につけます。 | 120 |
生成AIの進展と人間に求められる思考の質 | この章では、生成AIの活用をより戦略的に進めるための思考スキルを鍛えます。課題に向き合う力を高めることで、AIの出力を評価・見直す視点を持ち、適切に活用する力を養います。さらに、多様な視点を取り入れることで、AIの使い道を広げ、実務に価値ある成果をもたらす力を育成します。 | 120 |
3:DX実現を支える生成AIによる課題解決力
生成AIがビジネスの現場に浸透しつつある現在、業務の自動化や省力化はますます進展しています。しかし、その利便性に頼るだけでは十分とは言えず、AIの力を真に引き出すには、正確な課題の把握と論理的な思考をもとに、能動的かつ戦略的に活用する力が必要です。今後のビジネスパーソンには、AIに業務を任せるだけではなく、自身の判断で使い方を設計する積極的な姿勢が求められています。
本研修では、業務の抜本的な変革を実現するために、生成AIと共に課題に取り組む力を養成します。特に、DX推進に不可欠なスキルとして、課題とタスクの違いを正しく理解し、業務全体を構造的に捉える視点を磨きます。さらに、生成AIを使って問題解決のプロセスを強化し、現実の業務改善に直結するアクションを具体的に学びます。
加えて、生成AIの出力を鵜呑みにせず、論理的な観点から吟味し、活用方法を柔軟に組み立てるスキルを身につけます。本研修を通じて、受講者は単なるツール利用者を超え、DXの推進役として組織の変革を主導できる力を育みます。
実施要項
研修名 | DX実現を支える生成AIによる課題解決力 |
開催形式 | eラーニング(LMS機能付) |
標準学習期間 | 1ヶ月程度(合計時間:10時間36分) |
受講料 | 330,000円(税込)/ 1名様あたり |
カリキュラム
章タイトル | 訓練の目的 | 標準時間(分) |
イントロダクション | 本研修を受講することで得られる知識や技術、解決できる業務課題について整理し、目的を明確にする。研修の意義を理解し、実務での活用方法を具体的に検討する。 | 4 |
DXに関する理解と生成AI活用の可能性 | この章では、企業全体のDXと個人レベルのDXについて、それぞれの意義や必要なスキルを明確にしながら理解を深めます。生成AIの発展がDXに与える影響を考察し、未来に向けた取り組みの方向性を学びます。 | 18 |
課題の解像度を高める企業・個人DXの実現視点 | この章では、DX推進に求められる実践的な業務スキルを学び、課題とタスクの違いや解決へのアプローチを整理します。特にイシューを切り口として、業務を構造的に理解し、本質的な問題の設定力を高めます。あわせて、イシューを明確にするための具体的な技術を習得し、実務で活かせる分析力を鍛えます。 | 260 |
業務改善を導く生成AI活用力の強化 | この章では、生成AIの導入による業務改善の方法を学びます。演習を通じて、業務プロセスの最適化や新しい業務運営の方向性を探り、実践的な活用スキルを高めていきます。 | 260 |
個人の業務変革における生成AIの活用と事例紹介 | この章では、生成AIツールの活用シーンを学び、個人レベルのDX推進に活かす方法を検討します。資料作成や図解作成、画像の生成といった実務で役立つツールを使いこなすスキルを養い、さらに業務の生産性と創造性の両面を高めるための技術応用についても学びます。 | 94 |